සසම්භාවී පූර්ණ සංඛ්‍යාවක් ජනනය කරන්න
කේතනය කිරීම, පරීක්ෂා කිරීම සහ තවත් දේවල යෙදුම් සඳහා අහඹු පූර්ණ සංඛ්‍යා උත්පාදනය කිරීමට මෙම පිටුව භාවිතා කරන්න.
ව්‍යාජ නිඛිලවල අභිරහස් අගුළු හැරීම: යෙදුම්, ඇල්ගොරිතම සහ සීමාවන්
ව්‍යාජ නිඛිලවල උත්පාදනය අනුකරණයන්, ගුප්ත ලේඛන පද්ධති, ක්‍රීඩා සහ පරීක්ෂණ ඇල්ගොරිතම ඇතුළු බොහෝ පරිගණක යෙදුම්වල අත්‍යවශ්‍ය කොටසකි. "pseudorandom" යන පදය භාවිතා වන්නේ මෙම සංඛ්‍යා අහඹු ලෙස පෙනෙන අතර, ඒවා නිර්ණායක ක්‍රියාවලීන් මගින් ජනනය වන බැවිනි. එකම ආරම්භක තත්වය හෝ "බීජ" ලබා දී, ව්‍යාජ සංඛ්‍යා උත්පාදකයක් (PRNG) සෑම අවස්ථාවකම එකම සංඛ්‍යා අනුක්‍රමයක් නිපදවයි. පුනරාවර්තනය අවශ්‍ය වන දෝශ නිරාකරණය හෝ පාලිත සමාකරණ ධාවනය වැනි බොහෝ සන්දර්භයන්හිදී මෙම ගුණාංගය ප්රයෝජනවත් වේ.
PRNGs ක්‍රියා කරන්නේ සසම්භාවී සංඛ්‍යාවල ගුණ ආසන්න කරන නිශ්චිත පරාසයක් අතර සංඛ්‍යා අනුක්‍රමයක් නිපදවන ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කිරීමෙනි. නිඛිල සඳහා, මෙම පරාසය සාමාන්‍යයෙන් පූර්ණ සංඛ්‍යාවකට රඳවා ගත හැකි අවම සහ උපරිම අගයන් අතර වේ. Linear Congruential Generator (LCG) වැනි සරල ඒවායේ සිට Mersenne Twister වැනි වඩාත් සංකීර්ණ ඒවා දක්වා ව්‍යාජ සංඛ්‍යා උත්පාදන ඇල්ගොරිතම ගණනාවක් තිබේ. ඇල්ගොරිතම තේරීම සාමාන්‍යයෙන් රඳා පවතින්නේ යෙදුමේ නිශ්චිත අවශ්‍යතා මත වන අතර, අවශ්‍ය අහඹු මට්ටම, ක්‍රියාකාරීත්වය සහ මතක භාවිතය ඇතුළුව.
ව්‍යාජ නිඛිලයක් ජනනය කිරීමේදී, ඇල්ගොරිතම මූලික බීජ අගයක් ගනී, පසුව නව අගයක් ජනනය කිරීම සඳහා එය මත ගණිතමය මෙහෙයුම් මාලාවක් සිදු කරයි. මෙම නව අගය ඊළඟ පුනරාවර්තනය සඳහා බීජය බවට පත්වේ, ව්‍යාජ සංඛ්‍යා අනුපිළිවෙලක් නිර්මාණය කරයි. වැඩසටහන ක්‍රියාත්මක වන සෑම අවස්ථාවකම ව්‍යාජ සංඛ්‍යා අනුක්‍රමය වෙනස් බව සහතික කිරීම සඳහා, බීජය සාමාන්‍යයෙන්, වර්තමාන කාලය මෙන්, යම් අනපේක්ෂිත අගයකින් ජනනය වේ.
කෙසේ වෙතත්, ව්‍යාජ සංඛ්‍යා උත්පාදක යන්ත්‍ර සියලු යෙදුම් සඳහා සුදුසු නොවන බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. බොහෝ අරමුණු සඳහා ඒවා අහඹු ලෙස පෙනෙන්නට තිබුණද, ඒවා තවමත් නියතිවාදී වන අතර ඇල්ගොරිතම සහ බීජය පිළිබඳ ප්‍රමාණවත් තොරතුරු ලබා දී ඒවායේ රටා පුරෝකථනය කළ හැකිය. ආරක්ෂාව පිළිබඳ සැලකිල්ලක් දක්වන ගුප්ත ලේඛන අරමුණු සඳහා, ගුප්ත ලේඛනමය වශයෙන් ආරක්ෂිත ව්‍යාජ සංඛ්‍යා උත්පාදක (CSPRNGs) අවශ්‍ය වේ. මේවා නිර්මාණය කර ඇත්තේ ප්‍රහාරකයෙකු ඇල්ගොරිතම සහ බීජයේ අවසාන බිටු කිහිපය හැර අනෙක් සියල්ල දැන සිටියද, ඔවුන්ට අනුපිළිවෙලෙහි ඊළඟ අංකය අනාවැකි කිව නොහැකි ආකාරයට ය.
අවසාන වශයෙන්, ව්‍යාජ නිඛිලවල උත්පාදනය ගණිතය, පරිගණක විද්‍යාව සහ ප්‍රායෝගික යෙදුම් එකිනෙකට සම්බන්ධ වන සිත් ඇදගන්නා මාතෘකාවකි. ඒවායේ නියතිවාදී ස්වභාවය තිබියදීත්, ව්‍යාජ සංඛ්‍යා විවිධ වසම්වල අත්‍යවශ්‍ය මෙවලම් වේ. ඒවා උත්පාදනය වන ආකාරය සහ ඒවා ප්‍රදර්ශනය කරන ගුණාංග අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, අපගේ යෙදුම්වල නිශ්චිත අවශ්‍යතා සපුරාලීම සඳහා සුදුසු PRNGs තෝරාගෙන ඒවා යෙදිය හැකි අතර, ඒවායේ සීමාවන් සහ වඩාත් ආරක්ෂිත-සංවේදී අවස්ථාවන්හිදී ශක්තිමත් විකල්ප සඳහා ඇති විභව අවශ්‍යතාවය සැලකිල්ලට ගනිමින්.